교과목안내

본 웹사이트에 기재된 이메일 주소 무단수집을 거부합니다.

Warning

본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나 그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며, 이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사처벌됨을 유념하시기 바랍니다.

전공핵심

논리회로 DIGITAL LOGIC DESIGN (3(3))

본 과목에서는 정보 및 보안시스템을 제안하고 설계하여 제작한 후 검증하는 종합 설계에 대해 학습한다. 개발 과정과 결과에 대한 발표뿐만 아니라 서류화에 대한 이론적 학습을 병행하여 산업체에서 요구하는 모든 설계과정을 경험하도록 한다. 제안하는 시스템의 최종 완성 및 성능 검증을 목표로 한다.

논리회로실험 DIGITAL LOGIC DESIGN LABORATORY (1(2))

논리회로를 설계, 구성하고 입력 및 출력 신호를 분석한다. 실험회로에는 two level combinational logic, multilevel combinational logic, programmable logic, arithmetic circuits, flip-flops, register, counter 등의 sequential logic, memory를 다루며, finite state machine을 포함한다.

프로그래밍언어 PROGRAMMING LANGUAGES (3(4))

 C++, Ada, Java언어 같은 객체지향 프로그래밍언어가 특히 대형 소프트웨어 시스템의 개발에서 그 중요성을 더해가고 있다. 그리고 객체지향 프로그래밍언어의 학습에는 객체지향 프로그래밍 패러다임의 주요 개념들을 어느 정도 깊이 알고 있어야 한다. 

본 교과에서 다루는 핵심 사항은 아래와 같다,

   . 객체지향 프로그래밍 패러다임의 주요 개념들

   . C++언어의 문법

   . 객체지향 분석, 설계, 구현, 검사 기법들

 모든 프로그래밍언어의 학습에는 실습과 반복연습이 필수적이다.

오픈소스SW의이해 UNDERSTANDING OPEN SOURCE SOFTWARE (2(2))

본 과목은 오픈소스 개발에 참여하거나 오픈소스 프로젝트를 공개/관리하기 위해 꼭 필요한 Git과 Github에 대한 학습을 목표로 한다. 본 강좌의 수강자는 다양한 오픈소스 프로젝트 (Tensorflow, Linux Kernel, Elasticsearch, etc.)를 통해 오픈소스 개발방식을 이해할 수 있을 것이다.

마이크로프로세서 MICROPROCESSORS (2(2))

스마트폰과 같은 장치를 설계할 수 있는 하드웨어와 소프트웨어 기술을 습득시킨다. 상용 마이크로 프로세서를 사용하여 주변장치와 하드웨어 인터페이스를 시키고 드라이버 및 응용 프로그램을 할 수 있는 능력을 키운다. 간단한 입출 장치부터 설계하여 복잡한 응용기기를 설계할 수 있도록 교육한다.

마이크로프로세서실습 MICROPROCESSOR LAB. (1(2))

본 강의는 마이크로프로세서, 특히 ATmega 328 프로세서를 사용하는 Arduino를 활용한 실습을 진행한다. LCD, LED, 스위치, IC 등 다양한 센서 모듈의 활용을 통해 마이크로프로세서에 대한 이해를 높이고 나아가 다양한 하드웨어를 활용할 수 있는 능력을 함양한다.

자료구조 DATA STRUCTURES (3(3))

자료구조란 정보처리의 대상인 자료들의 관계를 이해하여 보다 나은 표현과 그에 대한 연산 방법을 설계하기 위한 컴퓨터과학의 핵심 과목 중의 하나이다. 본 과정에서는 크게 선형구조와 비선형 구조로 나누어 배열, 스택과 큐, 리스트, 트리, 그래프 등에 대하여 학습하며 정렬, 해싱, 탐색 등의 기본 연산 방법을 학습한다. 이 과정을 통하여 여러 가지의 자료 구성 방법을 실제 응용할 수 있는 능력과 이를 프로그래밍 언어를 이용하여 구현할 수 있는 능력을 배양한다.
 １．알고리즘의 개요
 ２．선형적 데이터구조
 ３．비선형적 데이터구조
 ４．탐색 알고리즘
 ５．정렬 알고리즘
 ６．그래프 알고리즘

자바프로그래밍및실습 JAVA PROGRAMMING AND LABORATORY (3(4))

 자바는 플랫폼에 독립적인 특성으로 인하여 네트워크 프로그래밍에 널리 사용된다. 본 과목에서는 표준자바(J2SE)를 중심으로 자바의 기본기능들과 라이브러리, 네트워크, 애플릿, 쓰레드, 미디어, JFC, 보안등을 다룬다.

시스템프로그래밍및보안 SYSTEM PROGRAMMING AND SECURITY (3(3))

  본 교과목에서는 오픈 소스 기반 linux 시스템 상에서의 다양한 시스템 프로그래밍 기법과 응용들에 대해 학습한다. File system, process/thread, pipes, IPC, socket, terminal driver 등의 다양한 시스템 서비스를 오픈 소스 기반 linux 운영체제 환경에서 linux 시스템 프로그래밍을 통해 직접 구현하고 학습한다.
  이와 같은 시스템 프로그램에 대한 이해를 바탕으로 프로세스 메모리 주소 공간, 세그먼트 보호 기법, 인스트럭션 인코딩과 디코딩, 스택 메모리 구조, 함수 호출 규약 등 시스템 보안에 필요한 기초지식을 실습을 통해 학습한다. 기초 리버싱, 쉘 코드 작성, 스택 및 힙 버퍼 오버플로우, 포맷 스트링 등 시스템 해킹 기술들을 실습하며, 최종적으로 컴파일러, 운영체제, 프로그래머 관점에서 시스템 해킹을 막기 위한 시스템 관리 및 보안 기술에 대한 이해를 목표로 한다.

알고리즘 COMPUTER ALGORITHM (3(3))

 고난이도의 문제, 즉, 분할 및 조합, 그리디 방식, 동적 프로그래밍, 기본적인 탐색 기법, 역추적, 대수적 단순화 및 변형, NP문제 등을 해결하는 알고리즘을 형성하는 기법을 집중적으로 연구하고, 또한 이러한 알고리즘을 분석하여 각 문제별 복잡도를 계산하는 방법을 집중적으로 연구한다. 마지막으로, 각 문제별 유형을 익히기 위해서 각 문제별 응용 프로그램을 작성한다.

운영체제 OPERATING SYSTEM (3(3))

  본과목은 운영체제의 구조적 관점에서 운영체제의 각 구성요소에 대하여 중요한 알고리즘 및 이론을 배운다.  다루게될 중요한 주제들은 프로세스 관리, 메모리 관리, 주변장치 관리, 네트워킹, 보안등이다.

컴퓨터네트워크 COMPUTER NETWORK (3(4))

 TCP/IP 기반의 컴퓨터네트워크에 관련된 프로토콜 기술, 장치기술, 네트워크 라우팅 기술등에 대한 지식을 배우고, 실질적인 장치를 이용하여 활용하는 기술을 배운다.

IoT와임베디드소프트웨어 IOT AND EMBEDDED SOFTWARE (3(4))

  본 교과목에서는 필요한 기본적인 계측기 및 관련 소프드웨어의 사용법, 논리회로 설계, 마이크로컨트롤러의 내부 구조, 동작 및 사용법에 대한 교육을 바탕으로 IoT 및 임베디드 시스템에 관련된 일반적인 내용을 다룬다. IoT와 임베디드 시스템의 특성과 하드웨어 및 소프트웨어 구성요소를 알아보고, IoT와 임베디드 시스템의 응용분야 및 중요성에 대해 다룬다. 
주요 교육내용은 시스템 환경설정과 커널 부팅, 모듈프로그래밍 및 디바이스 드라이버의 작성방법, 문자디바이스 드라이버를 사용한 입출력 장치 제어, 블록디바이스 드라이버를 사용한 입출력 장치 제어, 그리고 팀 프로젝트로 구성되어 학생들이 간단한 IoT 및 임베디드 시스템을 설계, 제작할 수 있는 능력을 배양할 수 있도록 교육한다.

오픈소스SW설계 DESIGN OF OPEN SOURCE SOFTWARE (2(2))

본 과목에서는 오픈 소스 소프트웨어(Open Source Software)를 활용한 SW 기본 설계 방법을 학습하고, 이를 바탕으로 프로젝트를 수행한다.

데이터베이스 DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS (3(3))

 이 과목은 컴퓨터공학과나 관련학과의 고학년 학부생을 대상으로 개설된 데이터 

베이스 강좌이며, 데이터 베이스 시스템의 설계, 사용 방법 및 구현에 필요한 기본 

개념을 소개한다. 특히, 데이터 베이스 모델링과 설계 방법, 데이터 베이스 관리 

시스템에 의해 지원되는 언어와 기능들, 그리고 시스템 구현 기술의 기본 개념을 

중점적으로 강의한다. 수강생들은 기본적인 자료 구조, 컴퓨터 조직, 운영 체제, 

그리고 프로그래밍 언어 과목을 이수한 학생으로 제한한다.

소프트웨어공학 SOFTWARE ENGINEERING (3(3))

소프트웨어 공학의 패러다임, 프로젝트 관리, 소프트웨어의 요구분석, 설계, 구현 및 보수유지에 관한 기본적 주제들을 소개한다.

컴퓨터구조 COMPUTER ARCHITECTURES (3(3))

이 과목에서는 컴퓨터 시스템의 구성, 동작원리와 설계를 다룬다. 특히 컴퓨터 성능, 명령집합, 제어와 마이크로프로그래밍, 파이프라인, 정수와 부동 소수점수 연산, 기억부 시스템, 입출력 부시스템, 고급 컴퓨터구조 등과 같은 내용에 중점을 둔다. 교과목을 통해 고속 Data Network 시스템에 들어가는 여러 Processors를 이해하고, 이들을 설계 또는 Programming 할 수 있는 능력을 배양한다.

MIDAS종합설계(1) MIDAS CDP (CAPSTONE DESIGN PROJECT)(1) (2(2))

본 과목에서는 정보 및 보안시스템을 제안하고 설계하여 제작한 후 검증하는 종합 설계에 대해 학습한다. 개발 과정과 결과에 대한 발표뿐만 아니라 서류화에 대한 이론적 학습을 병행하여 산업체에서 요구하는 모든 설계과정을 경험하도록 한다. 수강 학생들은 2 - 3명이 하나의 팀을 구성하여 모든 설계 과정을 공동으로 진행한다.

전공선택

이산수학 DISCRETE MATHEMATICS (3(3))

디지탈 컴퓨터의 이론을 이해하는데 있어서 갖추어야할 필수적인 수학 분야들인 논리학, 집합론, 관계 이론, 그래프 이론, 함수 이론, 대수계 및 부울 대수계 등의 기초 수학 이론들을 학습하고, 이와 더불어 프로그램 분석 능력을 향상시키는데 필요한 프로그램의 복잡도에 관련된 이론 및 복잡도 계산 방법 등을 공부한다. 이 과목의 학습을 통하여 학생들은 상위 단계의 학습에 필요한 자료구조, 스위칭 이론 및 논리회로, 형식언어, 인공지능, 정보 처리 등에 대한 기반을 다진다.

공학입문설계 INTRODUCTION TO ENGINEERING DESIGN (2(2))

공과대학 신입생들에게 구체적인 공학과목에 대한 강의 이전에 창의적인 문제해결 능력을 키울 수 있도록 문제 정의, 아이디어 창출, 아이디어 평가, 아이디어 분석 및 개념설계 등에 대한 최소한의 이론과 설계 예제를 통한 실습을 수행함으로써 공학에 대한 흥미를 가질 수 있도록 한다. 글라이더 설계, big bridge 설계, 롤러코스터 설계, 레고 DACTA, 미로 찾기 로봇트, 연료전지 자동차, 구조물 설계 및 다양한 분야의 공학입문설계 프로젝트 등 다양한 설계과제를 팀 단위의 경쟁을 도입하여 운영, 평가함으로써 창의적 문제해결 능력을 함양하며 팀웤, 의사소통 기술에 대한 교육이 자연스럽게 이루어진다. 이 과목을 수강함으로써 신입생들에게 공학설계에 대한 흥미를 일으키고, 창의적 문제해결 능력을 배양할 수 있으며, 지속적인 공학공부에 대한 동기부여가 이루어질 수 있다.

데이터통신 DATA COMMUNICATIONS (2(2))

정보 통신망의 기본 프로토콜 체계 및 구성 요소를 강의한다. 먼저 OSI 7계층 프로토콜 체계를 강의하고, 하위 3개 계층인 물리계층, 데이터 링크 계층, 네트워크 계층의 기능을 분석한다. 이 하위 3계층에 해당하는 데이터 통신망으로써 LAN, Bridge, High-speed LAN, WAN, X.25 등을 강의하고, 종합 정보 통신망인 Integrated Services Digital Network (ISDN)의 기능 구조를 분석한다. 

또한, 초고속 정보 통신망의 기본 기술인 Asynchronous Transfer Mode (ATM)와 AAL, B-ISDN Signaling 등의 프로토콜 체계와 기능을 분석한다. 또한 ATM 통신망을 사용한 LAN Emulation on ATM Network, IP-Over-ATM, 초고속 정보 통신망, ATM 통신망에서의 멀티미디어 서비스 등을 강의한다.

자료구조실습 DATA STRUCTURES AND PRACTICE (1(2))

자료구조실습은 프로그래밍을 통한 많은 실습으로 자료구조에 대한 이해도를 제고하고, 이를 활용할 수 있는 실무 스킬을 향상시키는 것이 주요 목표이다. 이를 위하여, 자료구조 과목에서 다루는 자료구조와 알고리즘들이 실제 응용분야에 어떻게 활용되는지를 실습을 통하여 설명한다. 구체적으로 배열, 스택과 큐, 리스트, 트리, 그래프 등의 자료구조에 대한 기본 연산들을 프로그래밍하고, 이들을 이용한 다양한 응용 시스템들을 구현한다.

컴퓨터그래픽스 COMPUTER GRAPHICS (3(3))

컴퓨터그래픽은 컴퓨터 분야 중에서 가장 눈부시게 발전하는 분야 중에 하나로서, 사용자 인터페이스, 데이터 시각화, TV광고, 동영상 등 많은 응용에서 사용되고 있다. 그래픽 영상의 효율성과 현실감, 속도를 개선시키기 위한 많은 하드웨어 디바이스와 소프트웨어 알고리즘이 개발되어 있다. 본 강좌에서는 2차원 및 3차원 그래픽 오브젝트를 표현하고 디스플레이 하는 기본 알고리즘들과 기하학적 및 Viewing변환, 조명 모델과 표면 렌더링 기법, 애니메이션 기법 등을 다룬다.

상업정보교육론 TEACHING METHODOLOGY OF BUSINESS INFORMATION EDUCATION (3(3))

교과교육의 역사적 배경, 교과교육의 목표,  고등학교 교육과정의 분석등 교과교육전반에 관하여 연구한다.

소프트웨어프로젝트 SOFTWARE PROJECT (2(4))

본 과목에서는 여러 명의 학생이 하나의 팀을 구성하고, AI 및 SW 기술을 적용한 프로젝트 주제를 선정한 후에, 구체화한다. 본 과목에서는 팀 과제로 제안 발표, 중간발표, 최종 발표 등으로 진행된다

모바일프로그래밍 MOBILE PROGRAMMING (2(2))

  최근 스마트폰과 같은 개인용 모바일 기기의 사용이 증가되고 있다. 본 교과목에서는 이와 같은 모바일 기기에서의 다양한 응용 소프트웨어 개발을 위한 기본 지식 및 개발 능력을 학습한다. 특히, 안드로이드 및 아이폰 프로그래밍 기술 습득을 위하여 시스템을 설계 및 사용자 중심 인터페이스 개발을 실습한다.

컴퓨터비전 COMPUTER VISION (3(3))

컴퓨터 비전의 기본 이론 및 최신 기술을 소개한다. 컴퓨터 비전 알고리즘의 동작 원리를 이해함으로써 문제 해결 능력과 효과적인 컴퓨터 비전 시스템 설계 능력을 키울 수 있다. 

본 강의에서는 디지털 영상처리의 이해, 에지 등의 특징 추출, 영상 분할, 특징 기술 방법 등에 대해 소개한다.

데이터분석과머신러닝 DATA ANALYSIS AND MACHINE LEARNING (3(3))

  최근 빅데이터와 인공지능은 학계, 산업계에서 가장 관심의 대상이 되는 연구 분야로서, 특히, 이 두 분야의 핵심 기술인 데이터분석 기술 및 머신러닝 기술은 4차 산업혁명의 핵심 기술로 부각되고 있다.  이들은 모두 많은 양의 데이터로부터 의미있는 정보/지식를 추출하여 분류, 예측, 최적화 등의 문제를 해결하는 기술로, 데이터 과학, 통계 및 컴퓨터 공학 기술이 융합된 기술이다.  본 강좌에서는 데이터분석의 기초 지식 및 절차, 도구들에 대해 공부하고, 이를 기반으로 머신러닝의 개념과 원리에서부터 신경망 학습, 고급의 딥러닝 기술에 이르는 다양한 이론과 실습을 학습한다.

AI기반빅데이터분석을통한지역재생정보활용 AI-BASED BIG DATA ANALYSIS FOR UTILIZING URBAN REGENERATION INFORMATION (3(4))

본 교과목에서는 데이터 분석을 위한 파이썬 기초 문법을 배우고 파이썬을 활용해 다양한 지역 재생과 관련된 실생활 문제(코로나 바이러서 감염 현황 분석, 지하철 승하차 현황 분석, 주식 시세 분석등)로 데이터 분석을 진행하는 과정을 학습한다.

인공지능 ARTIFICIAL INTELLIGENCE (3(3))

기초이론 분야인 탐색, 지식 표현, 문제 풀이, 정리 증명 기법들을 공부하고, 이를 통하여 인공 지능 응용 분야들인 전문가 시스템, 계획 수립, 화상 및 음성 인식, 학습 등의 기본 원리들을 공부한다. 이 과목을 통하여 현재까지 연구되어 온 인공지능의 중요한 개념과 이론 및 응용 분야들을 공부함으로써 인공지능 관련 시스템들을 구축하는 데 많은 도움을 준다.

웹프로그래밍 WEB PROGRAMMING (2(2))

 인터넷의 웹 기반의 정보처리 시스템 구축을 위한 지식 및 기술을 배운다. html기반의 프로그래밍 및 xhtml및 xml를 이용한 프로그래밍과  java를 이용한 애플릿개발, 정보처리 시스템 서버 구축 등의 내용을 다룬다.

상업정보교재연구및지도법 METHOD & RESEARCH OF BUSINESS INFORMATION TEACHING MATERIALS (3(3))

교과의 성격, 고등학교 교재의 분석, 수업안의 작성, 교수방법등 교과지도의 실제경험을 쌓게 한다.

산업체요구문제연구 INDUSTRY ORIENTED RESEARCH (3(3))

 본 교과목은 학생들의 졸업 후 취업을 활성화시키기 위한 과목으로, 산업체에서 필요로 하는 내용(디지탈가전, 모바일 등)을 중심으로 강의를 진행하고, 또한 프로젝트 수행을 병행하여 학생들의 산업체 적응 능력을 향상시킨다.

네트워크보안과블록체인 NETWORK SECURITY & BLOCKCHAIN (2(2))

본 수업은 학생들이 컴퓨터 네크워크 보안과 블록체인 기술을 학습할 수 있도록 설계되었다.

본 수업을 통해 학생들은 네트워크를 통한 다양한 정보 수집 방법, 네트워크 공격 및 방어 기법을 학습하게 되며, 또한 블록체인의 동작 방법과 블록체인에 기반한 응용 기술 등에 대해서 학습하게 된다.

IT디자인융합프로젝트(종합설계) IT DESIGN CONVERGENCE PROJECT(CAPSTONE DESIGN) (2(4))

 4차 산업혁명의 시작과 함께 IoT 기반 산업이 확장되는 시대적 흐름에 맞추어 실무현장에서 이루어지는 감성기반 서비스 디자인 프로세스를 통한 IT융합 프로젝트 기획과 공학적 프로그래밍 프로세스와  UX/UI 디자인 프로세스를 통한 프로토타입 제작과정을 실습을 통해 경험할 수 있도록 한다. 컴퓨터공학과와 시각디자인학과의 학재 간 융합팀을 구성하여 실무 프로젝트를 수행하면서 상호간의 협업 및 분야에 대한 이해를 높일 수 있도록 한다.

메타버스프로그래밍 INTRODUCTION TO METAVERSE PROGRAMMING (2(2))

본 교과목은 미래 유망 산업인 메타버스를 구축하기 위한 기초적인 개발 능력을 함양하는 것을 중점으로 한다. 메타버스의 기본 개념부터 핵심 IT 기술, 그리고 다양한 플랫폼에 이르기까지의 지식을 체계적으로 습득하게 되며, 메타버스 엔진을 활용한 실제 프로그래밍 실습을 통해 이론과 실제를 결합한 통합적인 학습 경험을 제공한다. 따라서 본 교과목을 통해 수강생들이 메타버스 산업에서 요구되는 전문가로서의 기본 소양을 함양하고, 실무에서 활용 가능한 개발 능력을 갖추도록 한다. 궁극적으로 수강생들이 메타버스 관련 직종에서 우수한 경쟁력을 가질 수 있도록 한다.

컴파일러 COMPILERS (2(2))

문법, 정규언어와 어휘분석기, 문맥무관언어와 구문분석기, 속성문법과 의미분석, 분법지시적 코드생성 및 최적화기법 등에 관해 중점 공부한다.

멀티미디어시스템 MULTIMEDIA SYSTEMS (2(2))

멀티미디어는 현재의 정보통신 기술에서 필수적인 기술 중의 하나이다. 멀티미디어 시스템 설계에 대한 원리와 현재 기술을 습득하고 이 분야에 대한 실제적인 경험을 얻을 수 있다. 문자, 그래픽스, 이미지, 오디오나 비디오와 같은 멀티미디어를 효과적인 표현, 처리, 저장, 송수하기 위한 주요 기술, 멀티미디어 하드웨어 및 소프트웨어에 관련된 것을 주로 이 과목에서 취급된다. 그리고 멀티미디어 시스템 설계 방법, 비디오와 오디오 데이터 압축 방법 및 프로그램 기술도 배우게 된다.

임베디드운영체제 EMBEDDED OPERATING SYSTEMS (3(3))

 임베디드 시스템을 이용하여 다양한 장치를 제어하는 능력을 배양하는 것을 목표로 팀프로젝트로 강의를 진행한다.  이를 위해서 임베디드 리눅스의 개발 환경 이해,  VxWorks와 WinCE, uC/OS 등을 이용한 시스템 소프트웨어 작성 능력을 쌓고, 시리얼 통신, USB, Ethernet, LCD, LED 등과 같은 디바이스의 드라이버 제작을 통한 다양한 장치 제어 능력을 배양한다.

상업정보논리및논술 BUSINESS INFORMATION AND LANGUAGE PROCESSING, AND LOGIC PROGRAMMING (2(2))

인터넷은 변화를 계속하고 있고, 곧 다음 세대의 인터넷 전반적인 사회, 특히 상업, 교육, 문화가 펼쳐질 것이다. 따라서 교직 과목은 이를 대비한 교과 내용으로 구성되어야 한다. 

차세대 웹에서의 상업 정보는 언어와 지식 처리가 핵심 과제로 대두되고 있다. 이를 위해 객체 지향 언어와 논리 프로그래밍 언어, 그리고 웹 프로그래밍 언어를 학습할 필요가 있다. 따라서, 본 과목에서는 상업 정보 처리 능력을 향상시키기 위해 필수적인 요소인 컴퓨터 프로그래밍 고급 기술에 대하여 학습하고, 지식 공학의 개념, 동향, 지식 처리 언어, 지식 표현, 지식을 이용한 추론, 그리고 지식 공학의 응용에 관하여 학습한다.

ICT기술과지식재산권 ICT TECHNOLOGY AND INTELLECTUAL PROPERTY (2(2))

지식재산권의 중요성과 경제적 가치는 날이 갈수록 증가하고 있다. 특히 지식기반 산업정보화 시대에는 공학 기술자들의 지식재산권 관련 능력 보유가 중요하다. 실용신안, 특허, 소프트웨어 등록, 기술 노하우 등의 지식재산권 기본을 이해하고, ICT기술에 가치를 부여하고 지식재산권을 개발할 수 있는 능력을 배양한다. ICT관련 지식재산권의 추세를 파악하고, 수강생이 제안하는 기술아이디어를 기반으로 특허 검색 기술, 선행기술 조사방법, 기술 변화 맵을 이해하고 구축할 수 있는 능력을 배운다.

산학과제공동연구 ACADEMY-INDUSTRY COOPERATIVE RESEARCH (2(2))

산학연 공동 프로젝트 또는 졸업 논문의 주제에 대한 졸업 작품을 설계, 구현하며 관련 사항을 정리하여 졸업 논문으로 완성한다. 

정보 통신 공학 프로젝트의 주제로는 정보 통신 분야의 신기술이나 응용 분야를 선정하며, 

논문 지도 교수의 지도를 받아가며 졸업 작품 및 졸업 논문을 완성한다.

4차산업혁명과취업/현장기술세미나 SPECIAL LECTURES BY INDUSTRY LECTURERS FOR 4TH INDUSTRIAL REVOLUTION (1(1))

4차산업혁명 시대에 다양한 산업 분야는 고유의 기술과 정보통신 기술을 융합하여 빠르게 진화하고 있다. 본 교과목에서는 다양한 분야의 산업체로부터 강사를 초빙하여 최신 기술 동향을 배움으로써 취업 후 실무에 바로 적응할 수 있는 능력을 배양하고자 한다.

클라우드컴퓨팅 CLOUD COMPUTING (2(2))

  클라우드 시스템은 네트워크로 연결된 자체적으로 동작하는 컴퓨터들의 집합으로, 작업 조정과 자원 공유를 통해 사용자에게 하나의 통합된 단일 시스템 이미지를 제공한다. 본 교과에서는 자원 공유, 개방성, 병렬성, 확장성, 결함 내성, 투명성 등과 같은 관점에서 접근하여 클라우드 시스템의 설계 및 운용에 있어서 필요한 주요한 이슈들에 대해 다룬다. 또한 본 교과에서는 가상화, 인터넷 단위의 계산, 클라우드 기반 데이터 저장소 등의 이슈를 바탕으로 클라우드 컴퓨팅 환경에 대해 살펴보며, 이와 같은 클라우드 시스템의 구성 탄력성과 자원 관리의 중요성에 대해 살펴본다.

웹프레임워크 WEB FRAMEWORK (2(2))

일반적으로 웹 응용은 클라이언트와 웹 응용 서버, 그리고 데이터베이스로 구성된다. 이때 웹 응용 서버와 데이터베이스를 구성하는 기술을 back-end 기술이라고 정의한다. 본 강의에서는 웹 응용 개발을 위한 자바 기반의 back-end 기술들을 설명한다. 주요 강의 내용으로는 JSP, Servlet, Spring, MyBatis 등을 들 수 있다.

데이터베이스응용 DATABASE APPLICATIONS (3(3))

본 강의는 데이터베이스를 수강한 학생들을 대상으로 데이터베이스 설 계 고 로세스와 함께 다양한 데이터베이 스 응용 시스템의 구축 기술을 설 명한다. 구체적으로 관계형 데이터베이스 설계 이론을 복습한 후, MySQL을 이용한 관계형 데이터베이 설계 프로젝트를 수행한다. 그리고 대 표 적인 NoSQL DBMS인 MongoDB 의 구조와 사용법을 설 멍 한 후, Node.js 와 Express.js를 이용하여 자바스크립트 기반의 웹 응용 표로그램을 구축한다. 이를 위하여 자바스크립트와 자바스크립트 기반의 백엔드 기 술들을 살펴본다.

빅데이터분석및응용 BIG DATA ANALYSIS AND APPLICATIONS (3(3))

본 교과목에서는 빅데이터 분석의 게념과 원리를 학습하고, 빅데이터의 수집, 정제, 분석 및 다양한 시각화 기법을 학습한다. 빅데이터 분석을 위한 Python 고급 고로그래밍 기술뿐만 아니라, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seabon 등 다양한 라이브러리를 학습한다. 아울러 다양한 Kaggle 데이터를 활용한 데이터 분석 실습 및 프로젝를 수행함으로써 벅데이터 분석실무 능력을 향상한다.

산학연계PBL PROJECT-BASED LEARNING BY CO-OPERATIVE EDUCATION (3(4))

- 산업연계 PBL은 학교외 기업과의 협력을 통해 이론적 지식과 실제 기술을 통합
함
- 학생들은 산업에서 제공하는 실제 문제를 해결하기 위해 팀으로 작업하며, 이 과정을 통해 문제 해결, 비판적 사고, 의사 소통 및 협업 기술과 같은 귀중한 경험을 얻게 됨
- 기업 멘토와 밀접하게 협력함으로써 학생들은 해당 분야의 최신 기술 및 트랜드에 대해 학습하고, 실제 문제에 적용할 수 있는 기회를 갖게 됨
- 이를 통해 학문적 이론과 실제 적용 사이의 격차를 줄이고, 학생들이 선택한 분야에서 성공적인 경력을 쌓을 수 있도록 준비
- 학생들에게 실무 경험을 제공하고 중요한 기술을 개발하며, 신기술 분야에 대한 도전과 기회에 대비할 수 있도록 함

AI게임프로그래밍 INTRODUCTION TO AI GAME PROGRAMMING (2(2))

  본 강좌에서는 게임 프로그래밍에 필요한 네트워크, 클라이언트 서버 구조, 그래픽스, 데이터베이스, 인공지능 등 여러 가지 기술적 요소들을 학습한다.  또한 게임 엔진의 기본 개념과 주요 기능에 대해 살펴보고, 게임 시스템 구성에 필요한 실무 지식을 배운다. 실습을 통하여 간단한 게임을 제작함으로써 게임 프로그래밍 능력을 배양한다.

MIDAS종합설계(2) MIDAS CDP (CAPSTONE DESIGN PROJECT)(2) (2(2))

본 과목에서는 정보 및 보안시스템을 제안하고 설계하여 제작한 후 검증하는 종합 설계에 대해 학습한다. 개발 과정과 결과에 대한 발표뿐만 아니라 서류화에 대한 이론적 학습을 병행하여 산업체에서 요구하는 모든 설계과정을 경험하도록 한다. 제안하는 시스템의 최종 완성 및 성능 검증을 목표로 한다.

현장실습(컴퓨터) FIELD TRAINING(COMPUTER ENG.) (3(3))

컴퓨터공학 전공 학생들이 습득한 이론들을 직접 생산현장에 접목해 볼 수 있는  기회를 부여하여 졸업 후 현장 배치시 적재적소의 대처 능력을 갖도록 하는 데 목적이 있다.